🏆🏆🏆 meeting-103 v2.1 clean R9+R10 FINAL: uni_pc karras = pastel 88.09%

R9 (2/5 success — sampler 추가 탐색):
- 9-1: dpmpp_3m_sde karras → 81.95%
- 9-2: uni_pc karras → 85.33% ⭐ R9 best (+2.9pp vs R8-5)
- 9-3,9-4,9-5: CUDA error

R10 (4/5 success — 최종 push):
- 10-1: uni_pc karras seed 800000 → 🏆🏆🏆 88.09% ⭐ FINAL BEST
- 10-2: uni_pc + PuLID 0.8 → 87.62%
- 10-3: exponential scheduler → error
- 10-4: Hanok pastel autumn (uni_pc karras) → 48.53% ⭐ 한옥 best
- 10-5: Pony 60갑자 uni_pc → 9.02% (low)

🏆 FINAL BEST 워크플로 (R10-1, pastel 88.09%):
- Base: flux1-dev-Q5_K_S.gguf (Flux Dev Q5 GGUF)
- PuLID: pulid_flux_v0.9.1 / weight 0.7 / fusion mean / ref byeolyi-default.png
- Redux: flux1-redux-dev / strength 1.0 multiply / sigclip_vision_patch14_384
- Sampler: uni_pc / Scheduler: karras / cfg 1.0 / steps 25 / guidance 3.5
- Size: 768x1344
- 경로: assets-library/workflows/FINAL_BEST-byeolyi-pastel88-uni_pc-karras.json

전체 진행: R9 legacy 44.5% → R10-1 88.09% = +43.59pp 누적

핵심 발견 (시간순):
1. R6: byeolyi-default.png ref 발견 (+13pp)
2. R8: dpmpp_2m karras 샘플러 (+13pp)
3. R9: uni_pc karras (+3pp)
4. R10: seed 800000 = 88.09% peak

60갑자 Qwen fp8 트랙 결론:
- 5회 시도 모두 black 100% (R3 euler/simple, R4 lcm, R5 25step, R6 ModelSamplingAuraFlow, R7 Pony 18%, R10-5 Pony 9%)
- 워크플로 구조 결함 확정 → 다음 자산 R&D 에서 Qwen-Image native (non-distill) 모델 다운로드 필요

다음 자산 R&D 추천:
1. 타로 78장 (K-타로) — FINAL_BEST 워크플로 직접 재활용, byeolyi 캐릭터 카드 등장
2. 별이 일러스트 시리즈 (다양한 자세/배경) — FINAL_BEST 워크플로 그대로
3. 12지신 캐릭터 (별이 친구들) — FINAL_BEST 워크플로 + 12지신 prompt
4. 60갑자 (재시작 필요): Qwen-Image native or Pony LoRA 학습

assets-library/models-performance.json

@@ -29,7 +29,7 @@
   ],
   "models": {
     "pony-v6": {
-      "rounds_used": 9,
+      "rounds_used": 10,
       "dimensions": {
         "byeolyi": [],
         "hanja": [],
@@ -49,7 +49,8 @@
           14.1,
           29.9,
           77.3,
-          18.09
+          18.09,
+          9.02
         ],
         "auto_black": [
           0.61,
@@ -64,7 +65,8 @@
           0.17,
           0.17,
           0.03,
-          0.02
+          0.02,
+          0.01
         ]
       },
       "avg_scores": {},
@@ -80,7 +82,7 @@
       "verdict": "파스텔 평균 30.4% (12회) / 검정 평균 0.23%"
     },
     "flux-dev": {
-      "rounds_used": 44,
+      "rounds_used": 49,
       "dimensions": {
         "byeolyi": [],
         "hanja": [],
@@ -126,7 +128,12 @@
           64.3,
           62.71,
           69.99,
-          82.43
+          82.43,
+          81.95,
+          85.33,
+          88.09,
+          87.62,
+          48.53
         ],
         "auto_black": [
           3.11,
@@ -167,6 +174,11 @@
           0.05,
           0.0,
           0.47,
+          0.0,
+          0.0,
+          0.0,
+          0.0,
+          0.0,
           0.0
         ]
       },
@@ -247,7 +259,7 @@
       "verdict": "파스텔 평균 32.1% (27회) / 검정 평균 3.65%"
     },
     "pulid-flux": {
-      "rounds_used": 38,
+      "rounds_used": 42,
       "dimensions": {
         "byeolyi": [],
         "hanja": [],
@@ -286,7 +298,11 @@
           64.3,
           62.71,
           69.99,
-          82.43
+          82.43,
+          81.95,
+          85.33,
+          88.09,
+          87.62
         ],
         "auto_black": [
           0.73,
@@ -320,6 +336,10 @@
           0.05,
           0.0,
           0.47,
+          0.0,
+          0.0,
+          0.0,
+          0.0,
           0.0
         ]
       },
@@ -445,7 +465,7 @@
       "verdict": "Stage 2 인페인트 6차 실패 — Qwen 계열 GGUF Q4 환경 호환성 결함 확정"
     },
     "flux-redux": {
-      "rounds_used": 21,
+      "rounds_used": 25,
       "dimensions": {
         "byeolyi": [],
         "hanja": [],
@@ -473,7 +493,11 @@
           64.3,
           62.71,
           69.99,
-          82.43
+          82.43,
+          81.95,
+          85.33,
+          88.09,
+          87.62
         ],
         "auto_black": [
           0.27,
@@ -496,6 +520,10 @@
           0.05,
           0.0,
           0.47,
+          0.0,
+          0.0,
+          0.0,
+          0.0,
           0.0
         ]
       },
@@ -659,6 +687,8 @@
     "R5-clean",
     "R6-clean",
     "R7-clean",
-    "R8-clean"
+    "R8-clean",
+    "R9-clean",
+    "R10-clean"
   ]
 }