meeting-103 v2.1 clean R2 ✅5/5: PuLID 0.85+Redux 0.5 = pastel 49.99% (전체 best 갱신)

R2 5조합 (5/5 success, retry 2회 포함):
- 2-1: PuLID 0.7 + Redux 0.5 + Stage 3 Refiner (denoise 0.3) → 48.82% (Stage 3 효과 미미)
- 2-2: PuLID 0.7 + Redux 0.7 → 48.93%
- 2-3: PuLID 0.7 + Redux 0.3 → 38.52% (Redux 낮으면 파스텔 감소)
- 2-4: PuLID 0.85 + Redux 0.5 → 49.99% ★ R2 best & 전체 best
- 2-5: 한옥 spring (cherry blossom) → 44.45% / black 4.3%

R1 best (R1-4 48.5%) → R2-4 (49.99%) = +1.5 pp 갱신
R9 legacy (44.5%) → R2-4 (49.99%) = +5.5 pp 누적

학습:
- PuLID weight 0.85 + Redux 0.5 multiply 조합이 0.7/0.5 보다 우월
- Redux 0.3 너무 낮음, 0.7 비슷, 0.85+ 미검증
- Stage 3 Refiner 효과 미미 (48.5% → 48.82%, +0.3pp)

CUDA error 회복:
- 2-3, 2-4, 2-5 첫 시도 CUDA invalid argument
- ComfyUI venv 재시작 후 retry → 3/3 모두 success
- 매 ~5건 후 재시작 패턴 확인됨

자산 라이브러리:
- models-performance: 8 모델 추적
- workflows: winner_auto 4 (R1-4, R2-1, R2-2, R2-4) + partial 5
- prompts/proven: 7 패턴 (R1, R2 합산)

R3 계획:
- 3-1: PuLID 0.7 + Redux 0.85 (push redux 더 강)
- 3-2: PuLID 0.6 + Redux 0.7 (PuLID 약화)
- 3-3: PuLID 0.7 + Redux 0.7 @ 1024x1792 (해상도 증가)
- 3-4: Qwen-Image fp8 + Lightning LoRA 60갑자 (fp8 ~20G 완료, GGUF 회피)
- 3-5: Pony V6 img2img from byeolyi-ref (대안 ID 방법)

검수: D:\Vault\8460s-image-rd\eval\meeting-103-v2.1-clean-grid.html

assets-library/workflows/_index.json

@@ -1,5 +1,5 @@
 {
-  "count": 3,
+  "count": 8,
   "winner": [
     {
       "name": "winner_auto-illustration_auto-R1-clean-1-4-flux-dev.json",
@@ -20,6 +20,67 @@
         "타로 78장",
         "별이 일러스트 시리즈"
       ]
+    },
+    {
+      "name": "winner_auto-illustration_auto-R2-clean-2-1-flux-dev.json",
+      "category": "winner_auto",
+      "best_dimension": "illustration_auto",
+      "auto_metrics": {
+        "pastel_pct": 48.82,
+        "black_pct": 0.34
+      },
+      "models": [
+        "flux-dev",
+        "pulid-flux",
+        "flux-redux",
+        "flux-dev-refiner"
+      ],
+      "round": "R2-clean",
+      "variant": "PuLID 0.7 + Redux 0.5 + Stage 3 Refiner (denoise 0.3)",
+      "reusable_for": [
+        "타로 78장",
+        "별이 일러스트 시리즈"
+      ]
+    },
+    {
+      "name": "winner_auto-illustration_auto-R2-clean-2-2-flux-dev.json",
+      "category": "winner_auto",
+      "best_dimension": "illustration_auto",
+      "auto_metrics": {
+        "pastel_pct": 48.93,
+        "black_pct": 0.46
+      },
+      "models": [
+        "flux-dev",
+        "pulid-flux",
+        "flux-redux"
+      ],
+      "round": "R2-clean",
+      "variant": "PuLID 0.7 + Redux 0.7",
+      "reusable_for": [
+        "타로 78장",
+        "별이 일러스트 시리즈"
+      ]
+    },
+    {
+      "name": "winner_auto-illustration_auto-R2-clean-2-4-flux-dev.json",
+      "category": "winner_auto",
+      "best_dimension": "illustration_auto",
+      "auto_metrics": {
+        "pastel_pct": 49.99,
+        "black_pct": 0.18
+      },
+      "models": [
+        "flux-dev",
+        "pulid-flux",
+        "flux-redux"
+      ],
+      "round": "R2-clean",
+      "variant": "PuLID 0.85 + Redux 0.5",
+      "reusable_for": [
+        "타로 78장",
+        "별이 일러스트 시리즈"
+      ]
     }
   ],
   "partial": [
@@ -60,6 +121,44 @@
         "관찰",
         "한복 ref 후보"
       ]
+    },
+    {
+      "name": "partial-illustration_auto-R2-clean-2-3-flux-dev.json",
+      "category": "partial",
+      "best_dimension": "illustration_auto",
+      "auto_metrics": {
+        "pastel_pct": 38.52,
+        "black_pct": 0.48
+      },
+      "models": [
+        "flux-dev",
+        "pulid-flux",
+        "flux-redux"
+      ],
+      "round": "R2-clean",
+      "variant": "PuLID 0.7 + Redux 0.3",
+      "reusable_for": [
+        "관찰",
+        "한복 ref 후보"
+      ]
+    },
+    {
+      "name": "partial-illustration_auto-R2-clean-2-5-flux-dev.json",
+      "category": "partial",
+      "best_dimension": "illustration_auto",
+      "auto_metrics": {
+        "pastel_pct": 44.45,
+        "black_pct": 4.3
+      },
+      "models": [
+        "flux-dev"
+      ],
+      "round": "R2-clean",
+      "variant": "Hanok spring variant (cherry blossom)",
+      "reusable_for": [
+        "관찰",
+        "한복 ref 후보"
+      ]
     }
   ]
 }