meeting-103 R0 fix: heredoc 실패 복구 — Python 으로 7종 자산 파일 정상 작성

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choijaewook
2026-05-19 21:51:03 +09:00
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# 8460s 동양 점술 자산 마스터 플랜
> 갱신: meeting-103 v2.1 R0 (2026-05-19 21:47 KST)
> R&D 진행 중 Claude Code 가 라운드마다 자동 갱신
## 현재 R&D 진행 중 (meeting-103 v2.1)
- ⏳ 별이 캐릭터 (25-28세, 모던 한복 라벤더+크림, Cute Horror)
- ⏳ 60갑자 한자 카드 (60장, "甲子" 정확 한자 렌더링)
- ⏳ 한옥 풍경 (한국 곡선 기와, NOT 일본 5층탑)
## 다음 R&D 대기 자산 (별이 합격 후)
### 우선순위 1 — 타로 카드 (K-타로 78장)
- 메이저 22 + 마이너 56, 한국 동양 풍 재해석
- 재활용: workflows/partial-illustration-*.json, loras/byeolyi-v1
- 예상 LoRA: ktarot-style-LoRA / 예상 라운드 3
### 우선순위 2 — 부적
- 한국 전통 부적 양식 (한자·도형·색채)
- 재활용: Qwen-Image hanja 강점, prompts/proven calligraphic-style
- 예상 LoRA: korean-bujeok-LoRA / 예상 라운드 3
### 우선순위 3 — 화투 (48장)
- 12달 × 4장, Pony/Illustrious 일러스트 + 한국 화투 양식 LoRA
- 예상 LoRA: hwatu-korean-LoRA / 예상 라운드 5
### 잠재 자산
12지신, 오행, 풍수 부적, 띠별 운세 카드, 일진/월진/세진
## 자산 간 관계도
```
별이 ─┬→ 타로 (별이 등장)
├→ 부적 (무드만)
└→ 화투 (색채 톤만)
60갑자 ─→ 부적 (한자 워크플로 공유)
한옥 ─→ 풍수 부적 (한국 전통 무드 공유)
```
## 라운드마다 자동 갱신
- models-performance.json 모델별 차원 점수
- workflows/winner-*.json (합격) · partial-*.json (부분 합격)
- prompts/proven · failed · negative-effective
- design-tokens/<asset>-palette.json (합격 시)
- 합격 자산은 본 플랜에 ✅ + 다음 R&D 추천