choijaewook
4282ffa8f9
meeting-103 v2.1 clean R2 ✅ 5/5: PuLID 0.85+Redux 0.5 = pastel 49.99% (전체 best 갱신)
...
R2 5조합 (5/5 success, retry 2회 포함):
- 2-1: PuLID 0.7 + Redux 0.5 + Stage 3 Refiner (denoise 0.3) → 48.82% (Stage 3 효과 미미)
- 2-2: PuLID 0.7 + Redux 0.7 → 48.93%
- 2-3: PuLID 0.7 + Redux 0.3 → 38.52% (Redux 낮으면 파스텔 감소)
- 2-4: PuLID 0.85 + Redux 0.5 → 49.99% ★ R2 best & 전체 best
- 2-5: 한옥 spring (cherry blossom) → 44.45% / black 4.3%
R1 best (R1-4 48.5%) → R2-4 (49.99%) = +1.5 pp 갱신
R9 legacy (44.5%) → R2-4 (49.99%) = +5.5 pp 누적
학습:
- PuLID weight 0.85 + Redux 0.5 multiply 조합이 0.7/0.5 보다 우월
- Redux 0.3 너무 낮음, 0.7 비슷, 0.85+ 미검증
- Stage 3 Refiner 효과 미미 (48.5% → 48.82%, +0.3pp)
CUDA error 회복:
- 2-3, 2-4, 2-5 첫 시도 CUDA invalid argument
- ComfyUI venv 재시작 후 retry → 3/3 모두 success
- 매 ~5건 후 재시작 패턴 확인됨
자산 라이브러리:
- models-performance: 8 모델 추적
- workflows: winner_auto 4 (R1-4, R2-1, R2-2, R2-4) + partial 5
- prompts/proven: 7 패턴 (R1, R2 합산)
R3 계획:
- 3-1: PuLID 0.7 + Redux 0.85 (push redux 더 강)
- 3-2: PuLID 0.6 + Redux 0.7 (PuLID 약화)
- 3-3: PuLID 0.7 + Redux 0.7 @ 1024x1792 (해상도 증가)
- 3-4: Qwen-Image fp8 + Lightning LoRA 60갑자 (fp8 ~20G 완료, GGUF 회피)
- 3-5: Pony V6 img2img from byeolyi-ref (대안 ID 방법)
검수: D:\Vault\8460s-image-rd\eval\meeting-103-v2.1-clean-grid.html
2026-05-19 23:36:44 +09:00
choijaewook
6623ea4172
meeting-103 v2.1 clean R1 ✅ 5/5: PuLID + Redux = pastel 48.5% (R9 best 갱신)
...
R0 환경 점검:
- VRAM 11.7/12.4GB free (94%) — 해소 확인
- pytorch 2.12.0+cu130 + sageattention venv 검증
- 모델 인벤토리: Flux Dev Q5 GGUF, PuLID, Redux, byeolyi-ref-916 확보
- fp8 다운로드 .part 0 bytes (재개 대기)
R1 clean 5조합 (5/5 success):
- 1-1: PuLID w0.85 mean → pastel 25.7% / black 1.95%
- 1-2: PuLID w0.85 mean delayed_start 0.05 → pastel 10.0% / black 14.0% (어두움)
- 1-3: PuLID w1.0 mean → pastel 27.5% / black 0.79%
- 1-4: PuLID w0.7 + Redux 0.5 → pastel 48.5% / black 0.27% ★ R1 best
- 1-5: 한옥 baseline Flux Dev 768² → pastel 12.9% / black 11.7%
CUDA error 회복:
- 1-2 retry concat → CUDA invalid argument → 후속 1-2~1-5 모두 실패
- ComfyUI venv 재시작 (sage + pytorch 2.12) → 1-2 변형 (delayed_start)로 대체
- 재시도 4/4 모두 success
이전 R9 best (44.5%) → R1-4 (48.5%) = +4 pp 갱신
자산 라이브러리 누적:
- models-performance.json: 7 모델 추적 (flux-dev, pulid-flux, flux-redux 등)
- workflows: winner_auto 1 + partial 2
- prompts/proven: illustration_auto 패턴 3건
- prompts/failed: pastel-low + CUDA error 패턴
- prompts/negative: A_byeolyi 패턴 etc.
검수:
- Vault: D:\Vault\8460s-image-rd\eval\meeting-103-v2.1-clean-grid.html
- Gitea: results/meeting-103-v2.1-clean/round1/
2026-05-19 23:17:19 +09:00
choijaewook
a8e75dc93d
meeting-103 R4 ✅ 3/ ❌ 2: 단순화 검증 — Pony 단일 모델 = 가장 안정 / Flux Dev 복합 실패
...
✅ 4-1 Schnell A 640×1024 (검정 13.92% 한계, 파스텔 24%)
✅ 4-2 Schnell B 한옥 640×1024 (검정 0.9%, 파스텔 36.4%)
✅ 4-3 Pony A 별이 640×1024 (검정 0.01% ⭐ , 파스텔 21.5%)
✅ 4-4 Pony B 한옥 640×1024 (검정 0.01% ⭐ , 파스텔 13.1%)
❌ 4-5 Flux Dev A 640×1024 (no output, cast_to_device 추정)
핵심 발견:
- Pony 단일 모델 = R1·R2·R4 모두 성공 (3라운드 검증)
- 작은 해상도(640×1024) = 검정 0.01% 더 완벽
- 768×1344 = 파스텔 더 높음 (42%) but 검정 비율도 약간 (0.61%)
- Flux Dev Q5 GGUF = 복합/단순 모두 실패 빈번
자산 갱신:
- models-performance: Pony R4 누적 (검정 0.01% 일관성)
- proven-patterns: pony single_model_stable (3 rounds confirmed)
5 라운드 누적 시점 — 사용자 시각 검수 권장 단계
2026-05-19 22:08:58 +09:00
choijaewook
650bb9f810
meeting-103 R2: 6조합 / 실제 ✅ 2 + ❌ 4 — Pony 일관성 확인
...
✅ 2-1 Pony→Flux Refiner A 별이 (Stage 1+3, 1.5MB, 검정 0.68%, 파스텔 42.1%)
✅ 2-6 Pony V6 XL C 한자카드 (1.7MB, 검정 0.37%, 파스텔 41.8%)
→ Pony 가 한자 시도 — 시각 평가 핵심 (R1 R2 평균 42% 파스텔 일관성)
❌ 2-2 PuLID concat A — 워크플로우 에러 (history 누락)
❌ 2-3 PuLID max w=1 A — 동일
❌ 2-4 Qwen-2512 v5 (KSampler dpmpp_2m 1024²) — 5차 연속 실패
❌ 2-5 Flux Schnell A — 워크플로우 에러
학습:
- Pony 일관성 검증 (R1+R2 평균 42% 파스텔, 시각 평가 후 비교 핵심)
- PuLID fusion=concat/max ComfyUI-PuLID-Flux-Enhanced 미지원 추정 → mean 만 사용
- Qwen GGUF Q4 결함 5차 확정 → 다음 R3 에서 non-GGUF 시도 또는 포기
자산 갱신:
- models-performance: pony R2 누적 (verdict 갱신)
- proven-patterns: pony score tags 일관 검증
- failed-patterns: PuLID concat/max + Qwen v5 추가
2026-05-19 22:03:19 +09:00
choijaewook
540a9d0aa6
meeting-103 R0 fix: heredoc 실패 복구 — Python 으로 7종 자산 파일 정상 작성
2026-05-19 21:51:03 +09:00
choijaewook
0c8d96d6bd
meeting-103 v2.1 R0: 환경 점검 + 14 모델 풀 인벤토리 (9 설치/4 미설치) + 자산 라이브러리 구조 + 마스터 플랜
...
- ComfyUI 0.21.1 / RTX 4070 SUPER 12GB / VRAM 5.47GB free / 디스크 276GB free
- 설치 9: Qwen-2512 + Edit-2511 + Flux Dev/Schnell/Kontext/Fill/Redux + Pony + PuLID
- 미설치 4: Qwen-Image 2.0, Qwen-Image-Layered, Illustrious XL, Lightning LoRA
- 보너스: NoobAI-XL-v1.0 (Illustrious 대안)
- 결정: 9 설치 모델로 R1 즉시 시작, R2 부터 미설치 4개 평행 다운로드
- assets-library 7종 초기화 (models-performance / loras / workflows / prompts / design-tokens / future-assets-plan / lora-training)
2026-05-19 21:49:31 +09:00
