choijaewook
4282ffa8f9
meeting-103 v2.1 clean R2 ✅ 5/5: PuLID 0.85+Redux 0.5 = pastel 49.99% (전체 best 갱신)
...
R2 5조합 (5/5 success, retry 2회 포함):
- 2-1: PuLID 0.7 + Redux 0.5 + Stage 3 Refiner (denoise 0.3) → 48.82% (Stage 3 효과 미미)
- 2-2: PuLID 0.7 + Redux 0.7 → 48.93%
- 2-3: PuLID 0.7 + Redux 0.3 → 38.52% (Redux 낮으면 파스텔 감소)
- 2-4: PuLID 0.85 + Redux 0.5 → 49.99% ★ R2 best & 전체 best
- 2-5: 한옥 spring (cherry blossom) → 44.45% / black 4.3%
R1 best (R1-4 48.5%) → R2-4 (49.99%) = +1.5 pp 갱신
R9 legacy (44.5%) → R2-4 (49.99%) = +5.5 pp 누적
학습:
- PuLID weight 0.85 + Redux 0.5 multiply 조합이 0.7/0.5 보다 우월
- Redux 0.3 너무 낮음, 0.7 비슷, 0.85+ 미검증
- Stage 3 Refiner 효과 미미 (48.5% → 48.82%, +0.3pp)
CUDA error 회복:
- 2-3, 2-4, 2-5 첫 시도 CUDA invalid argument
- ComfyUI venv 재시작 후 retry → 3/3 모두 success
- 매 ~5건 후 재시작 패턴 확인됨
자산 라이브러리:
- models-performance: 8 모델 추적
- workflows: winner_auto 4 (R1-4, R2-1, R2-2, R2-4) + partial 5
- prompts/proven: 7 패턴 (R1, R2 합산)
R3 계획:
- 3-1: PuLID 0.7 + Redux 0.85 (push redux 더 강)
- 3-2: PuLID 0.6 + Redux 0.7 (PuLID 약화)
- 3-3: PuLID 0.7 + Redux 0.7 @ 1024x1792 (해상도 증가)
- 3-4: Qwen-Image fp8 + Lightning LoRA 60갑자 (fp8 ~20G 완료, GGUF 회피)
- 3-5: Pony V6 img2img from byeolyi-ref (대안 ID 방법)
검수: D:\Vault\8460s-image-rd\eval\meeting-103-v2.1-clean-grid.html
2026-05-19 23:36:44 +09:00
choijaewook
6623ea4172
meeting-103 v2.1 clean R1 ✅ 5/5: PuLID + Redux = pastel 48.5% (R9 best 갱신)
...
R0 환경 점검:
- VRAM 11.7/12.4GB free (94%) — 해소 확인
- pytorch 2.12.0+cu130 + sageattention venv 검증
- 모델 인벤토리: Flux Dev Q5 GGUF, PuLID, Redux, byeolyi-ref-916 확보
- fp8 다운로드 .part 0 bytes (재개 대기)
R1 clean 5조합 (5/5 success):
- 1-1: PuLID w0.85 mean → pastel 25.7% / black 1.95%
- 1-2: PuLID w0.85 mean delayed_start 0.05 → pastel 10.0% / black 14.0% (어두움)
- 1-3: PuLID w1.0 mean → pastel 27.5% / black 0.79%
- 1-4: PuLID w0.7 + Redux 0.5 → pastel 48.5% / black 0.27% ★ R1 best
- 1-5: 한옥 baseline Flux Dev 768² → pastel 12.9% / black 11.7%
CUDA error 회복:
- 1-2 retry concat → CUDA invalid argument → 후속 1-2~1-5 모두 실패
- ComfyUI venv 재시작 (sage + pytorch 2.12) → 1-2 변형 (delayed_start)로 대체
- 재시도 4/4 모두 success
이전 R9 best (44.5%) → R1-4 (48.5%) = +4 pp 갱신
자산 라이브러리 누적:
- models-performance.json: 7 모델 추적 (flux-dev, pulid-flux, flux-redux 등)
- workflows: winner_auto 1 + partial 2
- prompts/proven: illustration_auto 패턴 3건
- prompts/failed: pastel-low + CUDA error 패턴
- prompts/negative: A_byeolyi 패턴 etc.
검수:
- Vault: D:\Vault\8460s-image-rd\eval\meeting-103-v2.1-clean-grid.html
- Gitea: results/meeting-103-v2.1-clean/round1/
2026-05-19 23:17:19 +09:00
choijaewook
58016478ec
meeting-103 R1: 5조합 (Pony·Flux·PuLID·Qwen) — 4/5 ✅ / Qwen 4차 실패
...
✅ 4 정상 (시각 검수 대기):
- 1-1 Pony V6 XL A 별이 (best pastel 42.5%, 검정 0.61%)
- 1-2 Flux Dev A 별이 (검정 3.11% 한계 근접)
- 1-3 Flux Dev + PuLID A 별이 (별이 ID matching 핵심)
- 1-4 Flux Dev B 한옥 (검정 0%, 일본/한국 시각 평가 필수)
❌ 1 실패:
- 1-5 Qwen-2512 C 한자카드 (5.5KB)
v6 R1 3차 + v2.1 R1 v4 = 총 4차 연속
패턴: EmptyLatent / EmptyQwenLayered / ModelSamplingAuraFlow+SD3Latent / SamplerCustomAdvanced
hypothesis: GGUF Q4 + CUDA 13 + PyTorch 2.12 호환성 또는 non-GGUF 필요
자산 라이브러리 갱신:
- models-performance.json: 4 모델 등재 + Pony 파스텔 42.5 / Flux 평균 24.9
- failed-patterns.json: qwen-2512-4-attempts 패턴 등재
- 다음 시도: non-GGUF / Lightning LoRA / 다른 sampler/shift
scripts/round_pipeline.py 신설 (R2 부터 재사용)
eval/meeting-103-grid.html + meta.json 생성
썸네일 의무 충족 (최대 540KB, 모두 1MB 미만)
2026-05-19 21:59:02 +09:00
