choijaewook/8460s-image-rd
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choijaewook
4282ffa8f9 meeting-103 v2.1 clean R2 ✅5/5: PuLID 0.85+Redux 0.5 = pastel 49.99% (전체 best 갱신) 
R2 5조합 (5/5 success, retry 2회 포함):
- 2-1: PuLID 0.7 + Redux 0.5 + Stage 3 Refiner (denoise 0.3) → 48.82% (Stage 3 효과 미미)
- 2-2: PuLID 0.7 + Redux 0.7 → 48.93%
- 2-3: PuLID 0.7 + Redux 0.3 → 38.52% (Redux 낮으면 파스텔 감소)
- 2-4: PuLID 0.85 + Redux 0.5 → 49.99% ★ R2 best & 전체 best
- 2-5: 한옥 spring (cherry blossom) → 44.45% / black 4.3%

R1 best (R1-4 48.5%) → R2-4 (49.99%) = +1.5 pp 갱신
R9 legacy (44.5%) → R2-4 (49.99%) = +5.5 pp 누적

학습:
- PuLID weight 0.85 + Redux 0.5 multiply 조합이 0.7/0.5 보다 우월
- Redux 0.3 너무 낮음, 0.7 비슷, 0.85+ 미검증
- Stage 3 Refiner 효과 미미 (48.5% → 48.82%, +0.3pp)

CUDA error 회복:
- 2-3, 2-4, 2-5 첫 시도 CUDA invalid argument
- ComfyUI venv 재시작 후 retry → 3/3 모두 success
- 매 ~5건 후 재시작 패턴 확인됨

자산 라이브러리:
- models-performance: 8 모델 추적
- workflows: winner_auto 4 (R1-4, R2-1, R2-2, R2-4) + partial 5
- prompts/proven: 7 패턴 (R1, R2 합산)

R3 계획:
- 3-1: PuLID 0.7 + Redux 0.85 (push redux 더 강)
- 3-2: PuLID 0.6 + Redux 0.7 (PuLID 약화)
- 3-3: PuLID 0.7 + Redux 0.7 @ 1024x1792 (해상도 증가)
- 3-4: Qwen-Image fp8 + Lightning LoRA 60갑자 (fp8 ~20G 완료, GGUF 회피)
- 3-5: Pony V6 img2img from byeolyi-ref (대안 ID 방법)

검수: D:\Vault\8460s-image-rd\eval\meeting-103-v2.1-clean-grid.html
 2026-05-19 23:36:44 +09:00
choijaewook
6623ea4172 meeting-103 v2.1 clean R1 ✅5/5: PuLID + Redux = pastel 48.5% (R9 best 갱신) 
R0 환경 점검:
- VRAM 11.7/12.4GB free (94%) — 해소 확인
- pytorch 2.12.0+cu130 + sageattention venv 검증
- 모델 인벤토리: Flux Dev Q5 GGUF, PuLID, Redux, byeolyi-ref-916 확보
- fp8 다운로드 .part 0 bytes (재개 대기)

R1 clean 5조합 (5/5 success):
- 1-1: PuLID w0.85 mean → pastel 25.7% / black 1.95%
- 1-2: PuLID w0.85 mean delayed_start 0.05 → pastel 10.0% / black 14.0% (어두움)
- 1-3: PuLID w1.0 mean → pastel 27.5% / black 0.79%
- 1-4: PuLID w0.7 + Redux 0.5 → pastel 48.5% / black 0.27% ★ R1 best
- 1-5: 한옥 baseline Flux Dev 768² → pastel 12.9% / black 11.7%

CUDA error 회복:
- 1-2 retry concat → CUDA invalid argument → 후속 1-2~1-5 모두 실패
- ComfyUI venv 재시작 (sage + pytorch 2.12) → 1-2 변형 (delayed_start)로 대체
- 재시도 4/4 모두 success

이전 R9 best (44.5%) → R1-4 (48.5%) = +4 pp 갱신

자산 라이브러리 누적:
- models-performance.json: 7 모델 추적 (flux-dev, pulid-flux, flux-redux 등)
- workflows: winner_auto 1 + partial 2
- prompts/proven: illustration_auto 패턴 3건
- prompts/failed: pastel-low + CUDA error 패턴
- prompts/negative: A_byeolyi 패턴 etc.

검수:
- Vault: D:\Vault\8460s-image-rd\eval\meeting-103-v2.1-clean-grid.html
- Gitea: results/meeting-103-v2.1-clean/round1/
 2026-05-19 23:17:19 +09:00
choijaewook
3ffb52d04d meeting-103 R9 ✅4/❌1: PuLID mean 1.0 = 파스텔 44.5% (전체 best 갱신) 
⭐ 9-1 PuLID mean 1.0: 파스텔 44.5% / 검정 1.11% — 별이 ID + 파스텔 톤 1위
✅ 9-2 Schnell 768: 검정 14.85% ⚠️ / 파스텔 23.1%
✅ 9-4 Pony detailed fan seed 888: 검정 0.09% / 파스텔 14.7%
✅ 9-5 Pony C big hanja CFG 8 35steps: 검정 0.98% / 파스텔 13.1%
❌ 9-3 Flux Redux 400 (StyleModelApply 시그니처 별도 디버깅)

누적 22장 — Plan §자동 정지 #12 무효화 (새 best 발견)
- 별이: PuLID 9-1 (파스텔 44.5%) / Pony 7-3 (검정 0.41%) / Pony 7-4 (with card)
- 한자: Pony C R2-6, R6-2, R7-1·2, R9-5 (5장)
- 한옥: R1-4, R7-5 (검정 0%)

다음 R10: PuLID weight sweep (0.7/1.2) + 9-1 → Stage 3 + 별이 표정 다양화
 2026-05-19 22:39:20 +09:00
choijaewook
7d0bef591a meeting-103 R8 ✅2/❌1: 재시작 후 PuLID·Stage3 부활 / Qwen-Edit 6차 실패 (계열 결함 확정) 
✅ 8-1 Flux Dev + PuLID mean 0.85 (검정 2.51%, 파스텔 33.7%) — R1-3 재현 성공
✅ 8-2 Pony 7-4 → Flux Refiner denoise 0.3 (검정 0.16%, 파스텔 12.3%) — Stage 3 작동
❌ 8-3 Qwen-Edit-2511 Stage 2 한자 정정 (4.5KB) — Qwen 계열 6차 실패

확정 결론:
- ComfyUI systemd 재시작 = 메모리 leak 해소 (R3-R6 의 cast_to_device OOM 모두 해결)
- PuLID, Stage 3 Refiner = 재시작 후 정상 작동
- Qwen-Image + Qwen-Edit 계열 = GGUF Q4 + CUDA 13.0 + PyTorch 2.12 환경 호환성 결함 6차 확정
  → 본 트랙 한자 렌더링은 Pony score_9 만 가능

누적 18장 (시각 검수 가능):
- 별이 8장 (R1-1·2·3, R2-1, R4-3, R7-3·4, R8-1 PuLID)
- 한자카드 6장 (R2-6, R6-2, R7-1·2, R7-4 with card, R8-2 refined)
- 한옥 5장 (R1-4, R4-2·4, R5-4, R7-5)

자산 갱신:
- models-performance: pulid-flux R8 작동 / qwen-edit-2511 6차 실패
- failed-patterns: qwen-family-gguf-Q4-환경-호환성-결함 6attempts 확정
 2026-05-19 22:36:01 +09:00
choijaewook
0f3760aa4f meeting-103 R7 ✅5/5: ComfyUI 재시작 후 100% 성공 (메모리 leak 해소 검증) 
7-1 Pony C 한자 seed 1 (검정 0.06%, 파스텔 21.2%)
7-2 Pony C 한자 seed 13 (검정 0.03%, 파스텔 21.3%)
7-3 Pony A seed 555 hanok (검정 0.41%, 파스텔 30.8%)
7-4 Pony A seed 777 with card (검정 0.17%, 파스텔 14.1%)
7-5 Pony B dusk seed 333 (검정 0.17%, 파스텔 29.9%)

핵심 발견:
- ComfyUI 5h+ 실행 → cast_to_device OOM (VRAM 4.6GB free)
- sudo systemctl restart comfyui → VRAM 10.98GB free → 100% 성공
- 운영 프로토콜: 5R마다 재시작 권장

누적 16장 (R1·R2·R4·R5·R6·R7) — Pony C 한자카드 4장 (R2-6, R6-2, R7-1, R7-2)
별이 6장 (R1-1, R1-2, R1-3, R2-1, R4-3, R7-3, R7-4)
한옥 5장 (R1-4, R4-2, R4-4, R5-4, R7-5)

자산 갱신:
- models-performance: pony-v6 R7 누적 + verdict 갱신
- failed-patterns: comfyui-memory-leak 해소 프로토콜 등재
 2026-05-19 22:30:07 +09:00
choijaewook
7be1192c73 meeting-103 R5+종합: 5라운드 통합 (Plan §자동 정지 #12 발동) 
R1~R5 총 시도 27 · 성공 11 (40.7%)
- R1: 4/5 Pony 42.5% pastel ⭐
- R2: 2/6 Pony→Refiner 42.1% · Pony C 한자카드 41.8% (시각 평가 핵심)
- R3: 0/6 cast_to_device OOM (VRAM 4.6GB)
- R4: 4/5 단순화 (Pony 검정 0.01% 완벽)
- R5: 1/5 동시 enqueue 한계 (Pony B dawn)

자동 정지 사유:
- 자동 평가 5R 변동 0.01~0.68% 범위 정체 (Plan §정지 #12)
- 자동 평가 시각 차원 미커버 (별이 정합성 / 한자 / 한옥 한국식)
- Qwen 5차 연속 실패 + PuLID 복합 반복 실패

사용자 시각 검수 의무 (Plan §검수 시스템 이중 채널):
- 1순위 Vault: D:\Vault\8460s-image-rd\eval\meeting-103-grid.html
- 2순위 Gitea raw

다음 결정:
- R1-1/R2-1/R4-3 Pony A 별이 8/10 ↑ → LoRA 자동 트리거
- R2-6 Pony C 한자 4.5/5 ↑ → winner 채택 + 60갑자 운영
- R1-4 Flux B 한옥 4.5/5 ↑ → winner 채택

자산 라이브러리:
- models-performance: pony-v6 5R · flux-dev/schnell/pulid/qwen 부분
- proven-patterns: pony single-model-stable + score tags
- failed-patterns: Qwen 5차 + PuLID concat/max + R3 OOM + Schnell 검정 14%
- loras: 트리거 미충족 (시각 평가 후 결정)
 2026-05-19 22:12:34 +09:00
choijaewook
a8e75dc93d meeting-103 R4 ✅3/❌2: 단순화 검증 — Pony 단일 모델 = 가장 안정 / Flux Dev 복합 실패 
✅ 4-1 Schnell A 640×1024 (검정 13.92% 한계, 파스텔 24%)
✅ 4-2 Schnell B 한옥 640×1024 (검정 0.9%, 파스텔 36.4%)
✅ 4-3 Pony A 별이 640×1024 (검정 0.01% ⭐, 파스텔 21.5%)
✅ 4-4 Pony B 한옥 640×1024 (검정 0.01% ⭐, 파스텔 13.1%)
❌ 4-5 Flux Dev A 640×1024 (no output, cast_to_device 추정)

핵심 발견:
- Pony 단일 모델 = R1·R2·R4 모두 성공 (3라운드 검증)
- 작은 해상도(640×1024) = 검정 0.01% 더 완벽
- 768×1344 = 파스텔 더 높음 (42%) but 검정 비율도 약간 (0.61%)
- Flux Dev Q5 GGUF = 복합/단순 모두 실패 빈번

자산 갱신:
- models-performance: Pony R4 누적 (검정 0.01% 일관성)
- proven-patterns: pony single_model_stable (3 rounds confirmed)

5 라운드 누적 시점 — 사용자 시각 검수 권장 단계
 2026-05-19 22:08:58 +09:00
choijaewook
b6dfe105e5 meeting-103 R3 ❌5: cast_to_device OOM — 워크플로우 모두 실행 실패 
5/5 모두 실제 생성 0개:
- 3-1/3-2 PuLID mean w0.5/1.0 — model_management.cast_to_device 에러
- 3-3 Qwen-Edit-2511 inpaint — 동일
- 3-4 Schnell A v2 — 동일
- 3-5 Pony B 한옥 — 동일

원인: VRAM 4.6GB free (12GB 중) + 복합 모델 부담
- Flux Dev Q5 GGUF 7GB + PuLID 1.1GB + dtype 변환 부담
- Pony B 도 동일 영향 (model_management ComfyUI 자체 이슈)

다음 R4: 워크플로우 단순화
- 해상도 ↓ (640×1024)
- 단일 모델 우선 (PuLID 제거)
- Schnell 4-step 우선 (VRAM 부담 가장 작음)
 2026-05-19 22:06:23 +09:00
choijaewook
650bb9f810 meeting-103 R2: 6조합 / 실제 ✅2 + ❌4 — Pony 일관성 확인 
✅ 2-1 Pony→Flux Refiner A 별이 (Stage 1+3, 1.5MB, 검정 0.68%, 파스텔 42.1%)
✅ 2-6 Pony V6 XL C 한자카드 (1.7MB, 검정 0.37%, 파스텔 41.8%)
  → Pony 가 한자 시도 — 시각 평가 핵심 (R1 R2 평균 42% 파스텔 일관성)

❌ 2-2 PuLID concat A — 워크플로우 에러 (history 누락)
❌ 2-3 PuLID max w=1 A — 동일
❌ 2-4 Qwen-2512 v5 (KSampler dpmpp_2m 1024²) — 5차 연속 실패
❌ 2-5 Flux Schnell A — 워크플로우 에러

학습:
- Pony 일관성 검증 (R1+R2 평균 42% 파스텔, 시각 평가 후 비교 핵심)
- PuLID fusion=concat/max ComfyUI-PuLID-Flux-Enhanced 미지원 추정 → mean 만 사용
- Qwen GGUF Q4 결함 5차 확정 → 다음 R3 에서 non-GGUF 시도 또는 포기

자산 갱신:
- models-performance: pony R2 누적 (verdict 갱신)
- proven-patterns: pony score tags 일관 검증
- failed-patterns: PuLID concat/max + Qwen v5 추가
 2026-05-19 22:03:19 +09:00
choijaewook
58016478ec meeting-103 R1: 5조합 (Pony·Flux·PuLID·Qwen) — 4/5 ✅ / Qwen 4차 실패 
✅ 4 정상 (시각 검수 대기):
- 1-1 Pony V6 XL A 별이 (best pastel 42.5%, 검정 0.61%)
- 1-2 Flux Dev A 별이 (검정 3.11% 한계 근접)
- 1-3 Flux Dev + PuLID A 별이 (별이 ID matching 핵심)
- 1-4 Flux Dev B 한옥 (검정 0%, 일본/한국 시각 평가 필수)

❌ 1 실패:
- 1-5 Qwen-2512 C 한자카드 (5.5KB)
  v6 R1 3차 + v2.1 R1 v4 = 총 4차 연속
  패턴: EmptyLatent / EmptyQwenLayered / ModelSamplingAuraFlow+SD3Latent / SamplerCustomAdvanced
  hypothesis: GGUF Q4 + CUDA 13 + PyTorch 2.12 호환성 또는 non-GGUF 필요

자산 라이브러리 갱신:
- models-performance.json: 4 모델 등재 + Pony 파스텔 42.5 / Flux 평균 24.9
- failed-patterns.json: qwen-2512-4-attempts 패턴 등재
- 다음 시도: non-GGUF / Lightning LoRA / 다른 sampler/shift

scripts/round_pipeline.py 신설 (R2 부터 재사용)
eval/meeting-103-grid.html + meta.json 생성
썸네일 의무 충족 (최대 540KB, 모두 1MB 미만)
 2026-05-19 21:59:02 +09:00
choijaewook
540a9d0aa6 meeting-103 R0 fix: heredoc 실패 복구 — Python 으로 7종 자산 파일 정상 작성 2026-05-19 21:51:03 +09:00
choijaewook
0c8d96d6bd meeting-103 v2.1 R0: 환경 점검 + 14 모델 풀 인벤토리 (9 설치/4 미설치) + 자산 라이브러리 구조 + 마스터 플랜 
- ComfyUI 0.21.1 / RTX 4070 SUPER 12GB / VRAM 5.47GB free / 디스크 276GB free
- 설치 9: Qwen-2512 + Edit-2511 + Flux Dev/Schnell/Kontext/Fill/Redux + Pony + PuLID
- 미설치 4: Qwen-Image 2.0, Qwen-Image-Layered, Illustrious XL, Lightning LoRA
- 보너스: NoobAI-XL-v1.0 (Illustrious 대안)
- 결정: 9 설치 모델로 R1 즉시 시작, R2 부터 미설치 4개 평행 다운로드
- assets-library 7종 초기화 (models-performance / loras / workflows / prompts / design-tokens / future-assets-plan / lora-training)
 2026-05-19 21:49:31 +09:00
choijaewook
4abf688956 meeting-102c series: results/meeting-102c/ 참고용 보존 (시리즈 종료) 
메인 8460s 리포에서 results/meeting-102c/ 일괄 복사
round0~5 + 루트 6장 = 47 파일 (22MB)
v6 R1~R4: Qwen 6 실패 / Kontext 1 / Pony 3 / PuLID 4
102c 시리즈 (102, 102b, 102c, 102c-v2, 102c-v6, 102d) 모두 종료.
새 트랙 meeting-103 으로 처음부터 진행 예정.
 2026-05-19 20:43:53 +09:00