choijaewook
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meeting-103 v2.1 clean R3+R4 ✅: PuLID 0.7+Redux 1.0 = pastel 56.41% (전체 best 갱신)
R3 (4/5 success):
- 3-1: PuLID 0.7 + Redux 0.85 → 50.47% (R2 best 49.99% 갱신)
- 3-2: PuLID 0.6 + Redux 0.7 → 49.89%
- 3-3: 1024x1792 → CUDA OOM at VAEDecode
- 3-4: Qwen fp8 + Lightning LoRA euler/simple → 0%/100% (검정 완전)
- 3-5: Pony V6 img2img byeolyi-ref → 77.3% (img2img 0.65 denoise, 원본 색 보존)
R4 (3/5 success, 별이 새 best):
- 4-1: PuLID 0.7 + Redux 1.0 (max) → 56.41% ★ 전체 best
- 4-2: PuLID 0.85 + Redux 0.7 → 50.36%
- 4-3: Stage 3 Refiner → CUDA error at ApplyPulidFlux
- 4-4: Qwen fp8 lcm/normal → 0%/100% (Lightning LoRA 문제 미해결)
- 4-5: 한옥 summer (green pines) → 17.7%/3.97%
학습:
- Redux strength 0.5 → 0.7 → 0.85 → 1.0 단조 증가 (56.41% sweet spot)
- PuLID 0.7 fixed, Redux 1.0 max = 최강
- Qwen fp8 + Lightning LoRA 결합 = 2회 연속 검정 출력 (워크플로 구조 문제)
- 한옥 summer < spring (44.45%) — 색감 자체가 차분
진행: R9 legacy 44.5% → R1 48.5% → R2 49.99% → R3 50.47% → R4 56.41% (+11.91pp)
자산 라이브러리:
- workflows: winner_auto 7 + partial 7
- prompts/failed: 9 패턴 (Qwen 계열 2건 추가)
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2026-05-19 23:49:55 +09:00 |
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choijaewook
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meeting-103 v2.1 clean R2 ✅5/5: PuLID 0.85+Redux 0.5 = pastel 49.99% (전체 best 갱신)
R2 5조합 (5/5 success, retry 2회 포함):
- 2-1: PuLID 0.7 + Redux 0.5 + Stage 3 Refiner (denoise 0.3) → 48.82% (Stage 3 효과 미미)
- 2-2: PuLID 0.7 + Redux 0.7 → 48.93%
- 2-3: PuLID 0.7 + Redux 0.3 → 38.52% (Redux 낮으면 파스텔 감소)
- 2-4: PuLID 0.85 + Redux 0.5 → 49.99% ★ R2 best & 전체 best
- 2-5: 한옥 spring (cherry blossom) → 44.45% / black 4.3%
R1 best (R1-4 48.5%) → R2-4 (49.99%) = +1.5 pp 갱신
R9 legacy (44.5%) → R2-4 (49.99%) = +5.5 pp 누적
학습:
- PuLID weight 0.85 + Redux 0.5 multiply 조합이 0.7/0.5 보다 우월
- Redux 0.3 너무 낮음, 0.7 비슷, 0.85+ 미검증
- Stage 3 Refiner 효과 미미 (48.5% → 48.82%, +0.3pp)
CUDA error 회복:
- 2-3, 2-4, 2-5 첫 시도 CUDA invalid argument
- ComfyUI venv 재시작 후 retry → 3/3 모두 success
- 매 ~5건 후 재시작 패턴 확인됨
자산 라이브러리:
- models-performance: 8 모델 추적
- workflows: winner_auto 4 (R1-4, R2-1, R2-2, R2-4) + partial 5
- prompts/proven: 7 패턴 (R1, R2 합산)
R3 계획:
- 3-1: PuLID 0.7 + Redux 0.85 (push redux 더 강)
- 3-2: PuLID 0.6 + Redux 0.7 (PuLID 약화)
- 3-3: PuLID 0.7 + Redux 0.7 @ 1024x1792 (해상도 증가)
- 3-4: Qwen-Image fp8 + Lightning LoRA 60갑자 (fp8 ~20G 완료, GGUF 회피)
- 3-5: Pony V6 img2img from byeolyi-ref (대안 ID 방법)
검수: D:\Vault\8460s-image-rd\eval\meeting-103-v2.1-clean-grid.html
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2026-05-19 23:36:44 +09:00 |
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meeting-103 v2.1 clean R1 ✅5/5: PuLID + Redux = pastel 48.5% (R9 best 갱신)
R0 환경 점검:
- VRAM 11.7/12.4GB free (94%) — 해소 확인
- pytorch 2.12.0+cu130 + sageattention venv 검증
- 모델 인벤토리: Flux Dev Q5 GGUF, PuLID, Redux, byeolyi-ref-916 확보
- fp8 다운로드 .part 0 bytes (재개 대기)
R1 clean 5조합 (5/5 success):
- 1-1: PuLID w0.85 mean → pastel 25.7% / black 1.95%
- 1-2: PuLID w0.85 mean delayed_start 0.05 → pastel 10.0% / black 14.0% (어두움)
- 1-3: PuLID w1.0 mean → pastel 27.5% / black 0.79%
- 1-4: PuLID w0.7 + Redux 0.5 → pastel 48.5% / black 0.27% ★ R1 best
- 1-5: 한옥 baseline Flux Dev 768² → pastel 12.9% / black 11.7%
CUDA error 회복:
- 1-2 retry concat → CUDA invalid argument → 후속 1-2~1-5 모두 실패
- ComfyUI venv 재시작 (sage + pytorch 2.12) → 1-2 변형 (delayed_start)로 대체
- 재시도 4/4 모두 success
이전 R9 best (44.5%) → R1-4 (48.5%) = +4 pp 갱신
자산 라이브러리 누적:
- models-performance.json: 7 모델 추적 (flux-dev, pulid-flux, flux-redux 등)
- workflows: winner_auto 1 + partial 2
- prompts/proven: illustration_auto 패턴 3건
- prompts/failed: pastel-low + CUDA error 패턴
- prompts/negative: A_byeolyi 패턴 etc.
검수:
- Vault: D:\Vault\8460s-image-rd\eval\meeting-103-v2.1-clean-grid.html
- Gitea: results/meeting-103-v2.1-clean/round1/
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2026-05-19 23:17:19 +09:00 |
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choijaewook
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meeting-103 R0 fix: heredoc 실패 복구 — Python 으로 7종 자산 파일 정상 작성
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2026-05-19 21:51:03 +09:00 |
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choijaewook
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meeting-103 v2.1 R0: 환경 점검 + 14 모델 풀 인벤토리 (9 설치/4 미설치) + 자산 라이브러리 구조 + 마스터 플랜
- ComfyUI 0.21.1 / RTX 4070 SUPER 12GB / VRAM 5.47GB free / 디스크 276GB free
- 설치 9: Qwen-2512 + Edit-2511 + Flux Dev/Schnell/Kontext/Fill/Redux + Pony + PuLID
- 미설치 4: Qwen-Image 2.0, Qwen-Image-Layered, Illustrious XL, Lightning LoRA
- 보너스: NoobAI-XL-v1.0 (Illustrious 대안)
- 결정: 9 설치 모델로 R1 즉시 시작, R2 부터 미설치 4개 평행 다운로드
- assets-library 7종 초기화 (models-performance / loras / workflows / prompts / design-tokens / future-assets-plan / lora-training)
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2026-05-19 21:49:31 +09:00 |
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