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✅ 4 정상 (시각 검수 대기): - 1-1 Pony V6 XL A 별이 (best pastel 42.5%, 검정 0.61%) - 1-2 Flux Dev A 별이 (검정 3.11% 한계 근접) - 1-3 Flux Dev + PuLID A 별이 (별이 ID matching 핵심) - 1-4 Flux Dev B 한옥 (검정 0%, 일본/한국 시각 평가 필수) ❌ 1 실패: - 1-5 Qwen-2512 C 한자카드 (5.5KB) v6 R1 3차 + v2.1 R1 v4 = 총 4차 연속 패턴: EmptyLatent / EmptyQwenLayered / ModelSamplingAuraFlow+SD3Latent / SamplerCustomAdvanced hypothesis: GGUF Q4 + CUDA 13 + PyTorch 2.12 호환성 또는 non-GGUF 필요 자산 라이브러리 갱신: - models-performance.json: 4 모델 등재 + Pony 파스텔 42.5 / Flux 평균 24.9 - failed-patterns.json: qwen-2512-4-attempts 패턴 등재 - 다음 시도: non-GGUF / Lightning LoRA / 다른 sampler/shift scripts/round_pipeline.py 신설 (R2 부터 재사용) eval/meeting-103-grid.html + meta.json 생성 썸네일 의무 충족 (최대 540KB, 모두 1MB 미만)
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620 B
JSON
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620 B
JSON
{
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"qwen-image-2512-GGUF-Q4-SamplerCustomAdvanced-v4": {
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"attempts": 4,
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"patterns": [
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"EmptyLatentImage",
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"EmptyQwenImageLayeredLatentImage",
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"ModelSamplingAuraFlow+EmptySD3LatentImage",
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"SamplerCustomAdvanced+ModelSamplingAuraFlow"
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],
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"all_results": "5KB 검정 latent",
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"hypothesis": "Qwen-Image GGUF Q4_K_S + CUDA 13.0 + PyTorch 2.12 환경 호환성 또는 다른 quant 필요 (Q8/fp16)",
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"next_attempts": [
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"non-GGUF Qwen-Image safetensors",
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"Lightning LoRA 적용",
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"다른 sampler (dpmpp_2m/ddim)",
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"다른 shift 값 (1.73/5.0)"
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]
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}
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} |