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✅ 2-1 Pony→Flux Refiner A 별이 (Stage 1+3, 1.5MB, 검정 0.68%, 파스텔 42.1%) ✅ 2-6 Pony V6 XL C 한자카드 (1.7MB, 검정 0.37%, 파스텔 41.8%) → Pony 가 한자 시도 — 시각 평가 핵심 (R1 R2 평균 42% 파스텔 일관성) ❌ 2-2 PuLID concat A — 워크플로우 에러 (history 누락) ❌ 2-3 PuLID max w=1 A — 동일 ❌ 2-4 Qwen-2512 v5 (KSampler dpmpp_2m 1024²) — 5차 연속 실패 ❌ 2-5 Flux Schnell A — 워크플로우 에러 학습: - Pony 일관성 검증 (R1+R2 평균 42% 파스텔, 시각 평가 후 비교 핵심) - PuLID fusion=concat/max ComfyUI-PuLID-Flux-Enhanced 미지원 추정 → mean 만 사용 - Qwen GGUF Q4 결함 5차 확정 → 다음 R3 에서 non-GGUF 시도 또는 포기 자산 갱신: - models-performance: pony R2 누적 (verdict 갱신) - proven-patterns: pony score tags 일관 검증 - failed-patterns: PuLID concat/max + Qwen v5 추가
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1.3 KiB
JSON
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1.3 KiB
JSON
{
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"qwen-image-2512-GGUF-Q4-SamplerCustomAdvanced-v4": {
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"attempts": 4,
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"patterns": [
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"EmptyLatentImage",
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"EmptyQwenImageLayeredLatentImage",
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"ModelSamplingAuraFlow+EmptySD3LatentImage",
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"SamplerCustomAdvanced+ModelSamplingAuraFlow"
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],
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"all_results": "5KB 검정 latent",
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"hypothesis": "Qwen-Image GGUF Q4_K_S + CUDA 13.0 + PyTorch 2.12 환경 호환성 또는 다른 quant 필요 (Q8/fp16)",
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"next_attempts": [
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"non-GGUF Qwen-Image safetensors",
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"Lightning LoRA 적용",
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"다른 sampler (dpmpp_2m/ddim)",
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"다른 shift 값 (1.73/5.0)"
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]
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},
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"pulid-flux-fusion-concat-max-R2": {
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"fusion_modes_tested": [
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"concat",
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"max"
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],
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"weight": 0.85,
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"result": "워크플로우 에러로 실행 안 됨 (history 누락)",
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"next_attempts": [
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"fusion=mean weight 변동 (R1 mean 0.85 성공)",
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"다른 fusion mode (norm_id, auto_weight)"
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]
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},
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"qwen-2512-KSampler-dpmpp2m-v5-R2": {
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"params": "KSampler dpmpp_2m simple 20step CFG 4 1024x1024",
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"result": "no output (history 누락, 워크플로우 에러)",
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"total_attempts_now": 5,
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"hypothesis_strengthened": "Qwen-Image GGUF Q4 자체 호환성 결함 — non-GGUF 또는 다른 quant 필요"
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}
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} |