5/5 모두 실제 생성 0개:
- 3-1/3-2 PuLID mean w0.5/1.0 — model_management.cast_to_device 에러
- 3-3 Qwen-Edit-2511 inpaint — 동일
- 3-4 Schnell A v2 — 동일
- 3-5 Pony B 한옥 — 동일
원인: VRAM 4.6GB free (12GB 중) + 복합 모델 부담
- Flux Dev Q5 GGUF 7GB + PuLID 1.1GB + dtype 변환 부담
- Pony B 도 동일 영향 (model_management ComfyUI 자체 이슈)
다음 R4: 워크플로우 단순화
- 해상도 ↓ (640×1024)
- 단일 모델 우선 (PuLID 제거)
- Schnell 4-step 우선 (VRAM 부담 가장 작음)
✅ 2-1 Pony→Flux Refiner A 별이 (Stage 1+3, 1.5MB, 검정 0.68%, 파스텔 42.1%)
✅ 2-6 Pony V6 XL C 한자카드 (1.7MB, 검정 0.37%, 파스텔 41.8%)
→ Pony 가 한자 시도 — 시각 평가 핵심 (R1 R2 평균 42% 파스텔 일관성)
❌ 2-2 PuLID concat A — 워크플로우 에러 (history 누락)
❌ 2-3 PuLID max w=1 A — 동일
❌ 2-4 Qwen-2512 v5 (KSampler dpmpp_2m 1024²) — 5차 연속 실패
❌ 2-5 Flux Schnell A — 워크플로우 에러
학습:
- Pony 일관성 검증 (R1+R2 평균 42% 파스텔, 시각 평가 후 비교 핵심)
- PuLID fusion=concat/max ComfyUI-PuLID-Flux-Enhanced 미지원 추정 → mean 만 사용
- Qwen GGUF Q4 결함 5차 확정 → 다음 R3 에서 non-GGUF 시도 또는 포기
자산 갱신:
- models-performance: pony R2 누적 (verdict 갱신)
- proven-patterns: pony score tags 일관 검증
- failed-patterns: PuLID concat/max + Qwen v5 추가
✅ 4 정상 (시각 검수 대기):
- 1-1 Pony V6 XL A 별이 (best pastel 42.5%, 검정 0.61%)
- 1-2 Flux Dev A 별이 (검정 3.11% 한계 근접)
- 1-3 Flux Dev + PuLID A 별이 (별이 ID matching 핵심)
- 1-4 Flux Dev B 한옥 (검정 0%, 일본/한국 시각 평가 필수)
❌ 1 실패:
- 1-5 Qwen-2512 C 한자카드 (5.5KB)
v6 R1 3차 + v2.1 R1 v4 = 총 4차 연속
패턴: EmptyLatent / EmptyQwenLayered / ModelSamplingAuraFlow+SD3Latent / SamplerCustomAdvanced
hypothesis: GGUF Q4 + CUDA 13 + PyTorch 2.12 호환성 또는 non-GGUF 필요
자산 라이브러리 갱신:
- models-performance.json: 4 모델 등재 + Pony 파스텔 42.5 / Flux 평균 24.9
- failed-patterns.json: qwen-2512-4-attempts 패턴 등재
- 다음 시도: non-GGUF / Lightning LoRA / 다른 sampler/shift
scripts/round_pipeline.py 신설 (R2 부터 재사용)
eval/meeting-103-grid.html + meta.json 생성
썸네일 의무 충족 (최대 540KB, 모두 1MB 미만)
